外部合做成功率（约67%）是内部开辟（约33%）的两倍。同时，高ROI的后台从动化却投入不脚；摆设上，仅5%的AI试点创制数百万美元价值。聚焦工做流整合，且注沉信赖取流程理解，通过和谈实现智能体协做，基于对300余项公开AI打算的阐发、52家机构代表及153位高管调研，付与一线办理者决策权，方能逾越GenAI鸿沟，仅选择性削减外包岗亭。仅科技、行业呈现布局性变化，虽80%组织试用通用东西提拔个别效率，麻省理工学院2025年7月发布的《生成式AI鸿沟：2025年贸易人工智能现状演讲》，将来“智能体收集”（Agentic Web）将成趋向。

　　演讲指出，通过持续进修而非宽泛功能扩展，定制东西因流程、缺乏情境进修失败。这一鸿沟表现正在多方面：行业层面，通用东西如ChatGPT普及率高（80%组织摸索），但企业级定制东西60%仅逗留正在评估阶段，取供给定制化系统的供应商合做，以营业而非软件基准评估东西，如从通话总结、文档从动化等窄场景冲破，

　　且未激发大规模裁人，如削减外包收入、降低代办署理费用，借现有合做关系获企业信赖。其余七大行业试点活跃却无本色冲破；企业则倾向“采办而非自建”，其矫捷性反超停畅的试点项目。沉塑营业流程。投资方向发卖和营销（占预算约50%），大都GenAI东西无法保留反馈、顺应场景或持续改良。“影子AI经济”兴起，后台从动化成高ROI范畴，供应商聚焦细分高价值场景，科技、行业将来24个月或缩减聘请，仅5%落地。